Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Ajoute, modifie ou supprime une ligne de tendance d'un graphique S'applique à: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 En savoir plus. Moins Vous pouvez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile à n'importe quelle série de données dans un tableau non-empilé, 2-D, zone, barre, colonne, ligne, stock, xy (dispersion) ou bulle. Une ligne de tendance est toujours associée à une série de données, mais une ligne de tendance ne représente pas les données de cette série de données. Au lieu de cela, une ligne de tendance est utilisée pour décrire les tendances de vos données existantes ou des prévisions de données futures. Remarque: Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance à des séries de données dans un diagramme empilé, en 3-D, radar, tarte, surface ou donut. Que voulez-vous faire? En savoir plus sur la prévision et la présentation des tendances dans les graphiques Les lignes de tendance sont utilisées pour afficher graphiquement les tendances des données et pour aider à analyser les problèmes de prédiction. Cette analyse est également appelée analyse de régression. En utilisant l'analyse de régression, vous pouvez étendre une ligne de tendance dans un graphique au-delà des données réelles pour prédire les valeurs futures. Par exemple, le graphique suivant utilise une ligne de tendance linéaire simple qui prévoit deux trimestres à venir pour montrer clairement une tendance vers l'augmentation des revenus. Vous pouvez également créer une moyenne mobile, qui lisse les fluctuations des données et affiche le motif ou la tendance plus clairement. Si vous modifiez un graphique ou une série de données afin qu'il ne puisse plus prendre en charge la ligne de tendance associée, par exemple en changeant le type de graphique en graphique 3D ou en modifiant la vue d'un rapport de tableau croisé dynamique ou d'un tableau croisé dynamique associé, la ligne de tendance n'apparaît plus Sur le tableau. Pour les données de ligne sans graphique, vous pouvez utiliser AutoFill ou l'une des fonctions statistiques, telles que CRÉATION () ou TREND (), pour créer des données pour les lignes linéaires ou exponentielles les mieux adaptées. Choisir le type de ligne de tendance approprié pour vos données Lorsque vous souhaitez ajouter une ligne de tendance à un graphique dans Microsoft Office Excel, vous pouvez choisir l'un de ces six types de tendance ou de régression: lignes de tendance linéaires, lignes de tendance logarithmiques, lignes de tendance polynomiales, Des lignes de tendance ou des lignes de tendance à moyenne mobile. Le type de données que vous avez détermine le type de ligne de tendance que vous devez utiliser. Une ligne de tendance est la plus précise lorsque sa valeur R-squared est à ou près de 1. Lorsque vous ajustez une ligne de tendance à vos données, Excel calcule automatiquement sa valeur R-squared. Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur sur votre graphique. Lignes de tendance linéaires Une ligne de tendance linéaire est une ligne droite optimale qui est utilisée avec des jeux de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif dans ses points de données ressemble à une ligne. Une ligne de tendance linéaire indique généralement que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance linéaire illustre que les ventes de réfrigérateurs ont augmenté constamment sur une période de 13 ans. Notez que la valeur R-carré est 0.979, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données. Lignes de tendance logarithmiques Une ligne de tendance logarithmique est une ligne courbe optimale qui est utilisée lorsque le taux de changement dans les données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une ligne de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. L'exemple suivant utilise une ligne de tendance logarithmique pour illustrer la croissance prédite de la population d'animaux dans une zone d'espace fixe, où la population s'est stabilisée en tant qu'espacement pour les animaux. Notez que la valeur R-carré est 0.933, ce qui est un ajustement relativement bon de la ligne aux données. Lignes de tendance polynomiales Une ligne de tendance polynomiale est une ligne courbe qui est utilisée lorsque les données fluctuent. Il est utile, par exemple, d'analyser les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L'ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de virages (collines et vallées) apparaissant dans la courbe. Une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 n'a généralement qu'une seule colline ou une seule vallée. L'ordre 3 a généralement une ou deux collines ou vallées. Ordre 4 a généralement jusqu'à trois collines ou des vallées. L'exemple suivant montre une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 (une colline) pour illustrer la relation entre la vitesse de conduite et la consommation de carburant. Notez que la valeur R-carré est 0.979, ce qui est un bon ajustement de la ligne aux données. Lignes de tendance de puissance Une ligne de tendance de puissance est une ligne courbe qui est utilisée avec des ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à un taux spécifique, par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles de 1 seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Dans l'exemple suivant, les données d'accélération sont représentées en traçant la distance en mètres par secondes. La ligne de tendance de puissance démontre clairement l'accélération croissante. Notez que la valeur R-squared est 0.986, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données. Lignes de tendance exponentielles Une ligne de tendance exponentielle est une ligne courbe qui est utilisée lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux en constante augmentation. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance exponentielle est utilisée pour illustrer la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu'il vieillit. Notez que la valeur R-squared est 0,990, ce qui signifie que la ligne s'adapte parfaitement aux données. Déplacer des lignes de tendance moyennes Une ligne de tendance à moyenne mobile lisse les fluctuations des données pour montrer un modèle ou une tendance plus clairement. Une moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l'option Période), les met en moyenne et utilise la valeur moyenne comme un point dans la ligne. Par exemple, si Période est défini sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la ligne de tendance moyenne mobile. La moyenne des deuxièmes et troisièmes points de données est utilisée comme deuxième point dans la ligne de tendance, etc. Dans l'exemple suivant, une ligne de tendance moyenne mobile indique le nombre de logements vendus sur une période de 26 semaines. Ajouter une ligne de tendance Sur un diagramme non-empilé, 2D, zone, barre, colonne, ligne, stock, xy (dispersion) ou bulle, cliquez sur la série de données à laquelle vous souhaitez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile ou procédez comme suit Pour sélectionner les séries de données dans une liste d'éléments de graphique: Cliquez n'importe où dans le graphique. Cela affiche les outils de graphique. Ajout de la conception. Disposition . Et les onglets Format. Sous l'onglet Format, dans le groupe Sélection courante, cliquez sur la flèche à côté de la zone Éléments de graphique, puis cliquez sur l'élément de graphique que vous souhaitez. Remarque: si vous sélectionnez un diagramme comportant plus d'une série de données sans sélectionner une série de données, Excel affiche la boîte de dialogue Ajouter une ligne de tendance. Dans la zone de liste, cliquez sur la série de données souhaitée, puis cliquez sur OK. Sous l'onglet Mise en page, dans le groupe Analyse, cliquez sur Trendline. Effectuez l'une des opérations suivantes: Cliquez sur une option de ligne de tendance prédéfinie que vous souhaitez utiliser. Remarque: Cette règle s'applique à une ligne de tendance sans vous permettre de sélectionner des options spécifiques. Cliquez sur Plus d'options de Trendline. Puis dans la catégorie Trendline Options, sous TrendRegression Type. Cliquez sur le type de ligne de tendance que vous souhaitez utiliser. Comment calculer des moyennes mobiles dans Excel Excel Analyse de données pour Dummies, 2ème édition La commande Data Analysis fournit un outil pour calculer des moyennes mobiles et exponentiellement lissées dans Excel. Supposons, à titre d'illustration, que vous ayez recueilli des informations quotidiennes sur la température. Vous voulez calculer la moyenne mobile de trois jours 8212 la moyenne des trois derniers jours 8212 dans le cadre d'une prévision météorologique simple. Pour calculer les moyennes mobiles de cet ensemble de données, procédez comme suit. Pour calculer une moyenne mobile, cliquez d'abord sur le bouton de commande Data Analysis de l'onglet Données. Lorsque Excel affiche la boîte de dialogue Analyse des données, sélectionnez l'élément Moyenne mobile dans la liste, puis cliquez sur OK. Excel affiche la boîte de dialogue Moyenne mobile. Identifiez les données que vous souhaitez utiliser pour calculer la moyenne mobile. Cliquez dans la zone de texte Plage d'entrée de la boîte de dialogue Moyenne mobile. Identifiez ensuite la plage d'entrée, en tapant une adresse de plage de feuille de calcul ou en utilisant la souris pour sélectionner la plage de la feuille de calcul. Votre référence de plage doit utiliser des adresses de cellules absolues. Une adresse de cellule absolue précède la lettre de colonne et le numéro de ligne avec des signes, comme dans A1: A10. Si la première cellule de votre plage d'entrée contient une étiquette de texte pour identifier ou décrire vos données, cochez la case Etiquettes en première ligne. Dans la zone de texte Intervalle, dites à Excel le nombre de valeurs à inclure dans le calcul de la moyenne mobile. Vous pouvez calculer une moyenne mobile en utilisant un nombre quelconque de valeurs. Par défaut, Excel utilise les trois valeurs les plus récentes pour calculer la moyenne mobile. Pour spécifier qu'un autre nombre de valeurs doit être utilisé pour calculer la moyenne mobile, entrez cette valeur dans la zone de texte Intervalle. Dites à Excel où placer les données de la moyenne mobile. Utilisez la zone de texte Plage de sortie pour identifier la plage de feuilles de calcul dans laquelle vous souhaitez placer les données de la moyenne mobile. Dans l'exemple de la feuille de calcul, les données de la moyenne mobile ont été placées dans la plage de feuilles de calcul B2: B10. (Facultatif) Spécifiez si vous voulez un graphique. Si vous voulez un graphique qui trace les informations relatives à la moyenne mobile, cochez la case Sortie du graphique. (Facultatif) Indiquez si vous souhaitez calculer les informations d'erreur standard. Si vous souhaitez calculer des erreurs standard pour les données, cochez la case Standard Errors. Excel place les valeurs d'erreur standard à côté des valeurs de la moyenne mobile. (L'information d'erreur standard entre dans C2: C10.) Une fois que vous avez terminé de spécifier les informations sur la moyenne mobile que vous souhaitez calculer et où vous voulez placer, cliquez sur OK. Excel calcule l'information sur la moyenne mobile. Remarque: Si Excel doesn8217t dispose d'informations suffisantes pour calculer une moyenne mobile pour une erreur standard, il place le message d'erreur dans la cellule. Vous pouvez afficher plusieurs cellules qui montrent ce message d'erreur comme une valeur.
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